| 金属材料腐蚀预测模型研究进展 | |
| 姚勇1; 刘国军1; 黎石竹1; 刘淼然2; 陈川2; 黄廷城2; 林海3; 李展江3; 刘雨薇4; 王振尧4 | |
| 2023 | |
| 发表期刊 | 中国腐蚀与防护学报
 |
| ISSN | 1005-4537 |
| 卷号 | 43期号:5页码:983-991 |
| 摘要 | 对现有腐蚀领域常用腐蚀预测方法,包括函数模型、灰色理论模型、神经网络预测模型,剂量响应函数模型和随机森林模型等进行总结分析,并将现有的腐蚀预测模型分为腐蚀-时间和腐蚀-环境预测模型,介绍了不同腐蚀预测模型的特点和适用范围等。最后,根据电力行业的特点对金属材料的腐蚀预测研究提出了一些展望。 |
| 关键词 | metallic material corrosion prediction model data processing electrical equipment 金属材料 腐蚀 预测模型 数据处理 电力设备 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/179529 |
| 专题 | 中国科学院金属研究所 |
| 作者单位 | 1.广东能源集团科学院技术研究院有限公司 2.中国电器科学研究院有限公司 3.湛江海关技术中心 4.中国科学院金属研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚勇,刘国军,黎石竹,等. 金属材料腐蚀预测模型研究进展[J]. 中国腐蚀与防护学报,2023,43(5):983-991. |
| APA | 姚勇.,刘国军.,黎石竹.,刘淼然.,陈川.,...&王振尧.(2023).金属材料腐蚀预测模型研究进展.中国腐蚀与防护学报,43(5),983-991. |
| MLA | 姚勇,et al."金属材料腐蚀预测模型研究进展".中国腐蚀与防护学报 43.5(2023):983-991. |
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