| 基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测 |
| 王海涛; 韩恩厚; 柯伟
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| 2006-10-30
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| 发表期刊 | 中国腐蚀与防护学报
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| 期号 | 5页码:272-274+281 |
| 摘要 | 用BP神经网络预测了铝合金大气腐蚀,研究了网络的训练精度和预测精度的关系,建立7-5-1的模型结构,模型相关系数为0.8821,预测结果比较理想.利用单一因素敏感性分析,计算了合金元素和环境因素对于铝合金大气腐蚀速率的影响. |
| 部门归属 | 中国科学院金属研究所材料环境腐蚀试验研究中心,中国科学院金属研究所材料环境腐蚀试验研究中心,中国科学院金属研究所材料环境腐蚀试验研究中心 沈阳110016,沈阳110016,沈阳110016
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| 关键词 | Bp神经网络
预测
大气腐蚀
敏感性分析
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/24920
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| 专题 | 中国科学院金属研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
王海涛,韩恩厚,柯伟. 基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测[J]. 中国腐蚀与防护学报,2006(5):272-274+281.
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| APA |
王海涛,韩恩厚,&柯伟.(2006).基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测.中国腐蚀与防护学报(5),272-274+281.
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| MLA |
王海涛,et al."基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测".中国腐蚀与防护学报 .5(2006):272-274+281.
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