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熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究
薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛
2001-11-20
发表期刊机械工程材料
期号11页码:5-7+10-13
摘要在试验的基础上 ,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型 ,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系 ,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系。用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响 ,分析得出了与试验一致的结果
部门归属中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,清华大学机械工程系 辽宁沈阳110015,辽宁沈阳110015,辽宁沈阳110015,辽宁沈阳110015,辽宁沈阳110015,北京100084
关键词人工神经网络 熔敷金属 合金元素 力学性能
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/26764
专题中国科学院金属研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛. 熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究[J]. 机械工程材料,2001(11):5-7+10-13.
APA 薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛.(2001).熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究.机械工程材料(11),5-7+10-13.
MLA 薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛."熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究".机械工程材料 .11(2001):5-7+10-13.
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