| 熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用 |
| 薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛
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| 2001-09-28
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| 发表期刊 | 金属学报
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| 期号 | 9页码:947-951 |
| 摘要 | 在实测样本的基础上，用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型．该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系．利用该模型研究了杂质元素Ｓ，Ｐ，Ｏ，Ｎ和合金元素Ｃ，Ｍｎ，Ｔｉ对熔敷金属低温韧性的影响，并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分．本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径 |
| 部门归属 | 中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,清华大学机械工程系 沈阳110016,沈阳110016,沈阳110016,沈阳110016,沈阳110016,北京100084
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| 关键词 | 人工神经网络
熔敷金属
力学性能
合金元素
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/26833
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| 专题 | 中国科学院金属研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛. 熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用[J]. 金属学报,2001(9):947-951.
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| APA |
薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛.(2001).熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用.金属学报(9),947-951.
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| MLA |
薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛."熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用".金属学报 .9(2001):947-951.
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