| 基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报 |
| 曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中
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| 2004-12-30
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| 发表期刊 | 哈尔滨工业大学学报
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| 期号 | 12页码:1638-1640 |
| 摘要 | 用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成份及铁素体晶粒尺寸之间关系,对某种微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,并通过实验数据训练了一套BP网络.结果表明,该方法是用于组织性能预报的有效方法之一,误差可以控制在5%以内. |
| 部门归属 | 中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所,中国科学院金属研究所 沈阳110016太原重型机械学院太原030024 ,沈阳110016,沈阳110016,沈阳110016
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| 关键词 | 人工神经元
Bp
微合金钢
性能预报
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/25516
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| 专题 | 中国科学院金属研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中. 基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报[J]. 哈尔滨工业大学学报,2004(12):1638-1640.
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| APA |
曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中.(2004).基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报.哈尔滨工业大学学报(12),1638-1640.
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| MLA |
曲周德,张士宏,王忠堂,李殿中."基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报".哈尔滨工业大学学报 .12(2004):1638-1640.
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